В Python, в отличие от многих других языков программирования (таких как C++, Java, C#), стандартный тип int Не имеет фиксированного диапазона (то есть, нет минимального или максимального значения, которое он может хранить).
Целые числа в Python имеют произвольную точность (arbitrary precision).
Это означает, что целое число может быть настолько большим (или настолько малым), насколько позволяет доступная оперативная память вашего компьютера. Python автоматически выделяет больше памяти по мере увеличения числа.
Пример:
Вы можете выполнять операции с очень большими целыми числами без переполнения:
Python
Большое_число = 10**100
Print(большое_число)
Print(type(большое_число)) # Вывод: <class ‘int’>
Очень_большое_число = 2**1000
Print(очень_большое_число)
Print(type(очень_большое_число)) # Вывод: <class ‘int’>
Еще_больше = 1234567890123456789012345678901234567890 * 9876543210987654321098765432109876543210
Print(еще_больше)
Print(type(еще_больше)) # Вывод: <class ‘int’>
Почему так?
Исторически в Python 2 существовал отдельный тип long для целых чисел произвольной точности, а int был ограничен размером системного слова (обычно 32 или 64 бита). Однако, начиная с Python 3, тип long был объединен с int, и теперь Все целые числа в Python имеют произвольную точность. Это одно из значительных отличий Python 3 от Python 2.
Влияние на производительность:
Хотя произвольная точность очень удобна, она имеет свои компромиссы:
- Операции с очень большими целыми числами могут быть Медленнее и потреблять Больше памяти, чем операции с фиксированными типами данных в других языках. Это связано с тем, что Python должен динамически управлять памятью для хранения этих чисел. Для большинства повседневных задач (где числа умещаются в 64-битный диапазон) разница в производительности будет незаметна.
Резюме:
- В Python (начиная с версии 3) тип int не имеет верхнего или нижнего предела. Его диапазон ограничен только объемом доступной оперативной памяти. Это позволяет работать с очень большими числами "из коробки" без беспокойства о переполнении.
